चीन का अलीबाबा नया एआई मॉडल जारी करता है जो प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बेहतर समस्याओं को हल करने का दावा करता है।

वाशिंगटन डीसी [US]6 मार्च (एएनआई): चीनी ई-कॉमर्स और टेक दिग्गज अलीबाबा गुरुवार को एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनावरण किया (ऐ) मॉडल, जो यह दावा करता है कि प्रतिद्वंद्वी हो सकता है दीपसेक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए, लेकिन बेहतर है क्योंकि यह अपने संचालन के लिए बहुत कम डेटा का उपयोग करता है
इसने कहा कि इसका नया कॉम्पैक्ट रीज़निंग मॉडल QWQ-32B ओपन जैसे अन्य बड़े अत्याधुनिक मॉडल के लिए “तुलनीय” हैऐS o1-mini।
“आज, हम रिलीज़ करते हैं QWQ-32Bकेवल 32 बिलियन मापदंडों के साथ हमारा नया तर्क मॉडल, अन्य बड़े अत्याधुनिक मॉडल के लिए तुलनात्मक प्रदर्शन प्रदान करता है, “एक एक्स पोस्ट द्वारा अलीबाबा अरबपति जैक मा द्वारा स्थापित समूह ने कहा।
अलीबाबा‘एस ऐ मॉडल एक अन्य चीनी कंपनी के मद्देनजर अनुसरण करता है दीपसेकजिसने जनवरी 2025 में अपनी कम लागत जारी की थी ऐ मॉडल जो खुला प्रतिद्वंद्वी थाऐचैट जीपीटी, के क्षेत्र में एक नेता कृत्रिम होशियारी।
अलीबाबानया मॉडल बनाया गया है क्यूवेन 2.5, इसके नवीनतम कृत्रिम होशियारी भाषा मॉडल, जिसे जटिल डेटा का विश्लेषण करने के लिए पाठ, छवियों और ऑडियो को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, पैटर्न की पहचान करने और समाधान उत्पन्न करने के तरीके, उन तरीकों से जो मनुष्य करते हैं।

मॉडल, जिसे ओपन सोर्स पर जारी किया गया था दीपसेकएक पोस्टिंग के अनुसार, गणित, कोडिंग और सामान्य समस्या-समाधान जैसे क्षेत्रों में, 671 बिलियन मापदंडों का दावा करता है। क्यूवेनकंपनी के ब्लॉग पोस्ट पर ऐ मॉडल।
आम आदमी की शर्तों में, तीन मुख्य प्रकार हैं ऐ मॉडल- पर्यवेक्षित सीखने, असुरक्षित सीखने और सुदृढीकरण सीखने।
“हमारा शोध सुदृढीकरण सीखने (आरएल) की स्केलेबिलिटी की पड़ताल करता है और बड़े भाषा के मॉडल की बुद्धिमत्ता को बढ़ाने पर इसका प्रभाव है,” टीम ने देखा अलीबाबा ऐ मॉडल ने कहा।
“इसके अलावा, हमने तर्क मॉडल में एजेंट-संबंधित क्षमताओं को एकीकृत किया है, जो उपकरण का उपयोग करते हुए और पर्यावरणीय प्रतिक्रिया के आधार पर इसके तर्क को अपनाने के दौरान गंभीर रूप से सोचने में सक्षम है,” उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा, “ये प्रगति न केवल आरएल की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रदर्शित करती है, बल्कि कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस की खोज में आगे के नवाचारों के लिए भी मार्ग प्रशस्त करती है,” उन्होंने कहा।
कंपनी ने कहा कि यह आश्वस्त है कि भविष्य में यह “आरएल के साथ मजबूत फाउंडेशन मॉडल के संयोजन द्वारा स्केल किए गए कम्प्यूटेशनल संसाधनों द्वारा संचालित” आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) को प्राप्त करने के करीब पहुंच सकता है।
“इसके अलावा, हम सक्रिय रूप से आरएल के साथ एजेंटों के एकीकरण की खोज कर रहे हैं ताकि लंबे-क्षरण तर्क को सक्षम किया जा सके, जो कि समय स्केलिंग के साथ अधिक से अधिक खुफिया जानकारी को अनलॉक करने का लक्ष्य रखता है,” यह कहा। (एआई)