महीनों के परीक्षण के बाद, संघीय सरकार की पहचान प्रमाणन और एकल साइन-ऑन सेवा, Login.gov, सरकार भर में उन एजेंसियों के लिए अपनी चेहरा पहचान क्षमताओं को खोल रही है जो उनका उपयोग करना चाहती हैं।
सामान्य सेवा प्रशासन का कहना है कि एक-से-एक चेहरे के मिलान की पेशकश को राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान द्वारा निर्धारित डिजिटल पहचान प्रमाणन के लिए सरकार समर्थित मानक के अनुरूप स्वतंत्र रूप से प्रमाणित किया गया है, जिसे पहचान आश्वासन स्तर दो कहा जाता है।
संघीय एजेंसियां सरकारी लाभों और सेवाओं तक पहुंचने के लिए लॉग इन करते समय लोगों की पहचान सत्यापित करने के लिए Login.gov का उपयोग करती हैं। इस पेशकश के पहले से ही 50 से अधिक संघीय और राज्य एजेंसियों में 100 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं, और यह खबर प्रभावित कर सकती है कि भविष्य के उपयोगकर्ताओं को जानकारी और लाभों तक पहुंचने के लिए अपनी पहचान कैसे सत्यापित करनी होगी।
जीएसए प्रशासक रॉबिन ने कहा, “कई सरकारी लाभ और सेवाएं प्राप्त करने के लिए अपनी पहचान साबित करना एक महत्वपूर्ण कदम है, और हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हम इसे जनता के सदस्यों के लिए यथासंभव आसान और सुरक्षित बना रहे हैं, साथ ही पहचान की चोरी और धोखाधड़ी से बचा रहे हैं।” कार्नाहन ने एक बयान में कहा।
उन्होंने आगे कहा, “Login.gov की नई IAL2-अनुपालक उत्पाद पेशकश यह सुनिश्चित करने में एक और मील का पत्थर है कि एजेंसियों के पास मजबूत पहचान सत्यापन विकल्पों की एक विस्तृत विविधता है।”
यह प्रमाणन एक धमाके के डेढ़ साल बाद आया है निगरानी रिपोर्ट पाया गया कि जीएसए यह दावा करके अन्य एजेंसियों को गुमराह कर रहा था कि वह IAL2 को पूरा करता है जबकि ऐसा नहीं हुआ।
जीएसए का कहना है कि Login.gov एजेंसियों को भी अपने मौजूदा पहचान सत्यापन विकल्प प्रदान करना जारी रखेगा, हालांकि वे अब पहचान सत्यापन के इस और अधिक कड़े स्तर की आवश्यकता चुन सकते हैं।
Login.gov के निदेशक हन्ना किम ने एक बयान में कहा, “Login.gov ने उच्च जोखिम वाले उपयोग के मामलों वाले हमारे एजेंसी भागीदारों से सुना है कि यह महत्वपूर्ण है कि हम अपनी मजबूत पहचान सत्यापन सेवा का एक संस्करण पेश करें जो IAL2 प्रमाणित हो।”
IAL2 डिजिटल पहचान मानक को बायोमेट्रिक का उपयोग करके सबसे आसानी से पूरा किया जाता है। Login.gov उपयोगकर्ता की सेल्फी की तुलना उनकी सरकारी आईडी की सबमिट की गई फोटो से करने के लिए वन-टू-वन फेस मैचिंग का उपयोग करता है, जबकि वन-टू-मैनी के विपरीत, जहां सेल्फी की तुलना फोटो के डेटाबेस से की जाती है।
जीएसए उन लोगों के लिए डाकघरों में एक व्यक्तिगत विकल्प भी प्रदान करता है जो खुद को ऑनलाइन सत्यापित करने में संघर्ष करते हैं या नहीं करना चाहते हैं।
इस तथ्य के बावजूद कि चेहरा मिलान जीएसए को एनआईएसटी मानक के अनुपालन में लाता है, चेहरे की पहचान का कार्यान्वयन विवादास्पद बना हुआ है।
हाउस साइंस, स्पेस एंड टेक्नोलॉजी कमेटी में रिपब्लिकन के एक समूह ने लिखा पत्र कल एनआईएसटी के निदेशक लॉरी लोकासियो ने प्रौद्योगिकी और एनआईएसटी की भूमिका के बारे में अधिक जानकारी मांगी और कहा कि “प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता, सटीकता और सुरक्षा को लेकर चिंताएं बनी हुई हैं।”
एनआईएसटी वर्तमान में है अद्यतन करने यह IAL2 को पूरा करने के लिए मार्गदर्शन और नए विकल्पों की पेशकश करता है जिसके लिए प्रौद्योगिकी की आवश्यकता नहीं होती है।
यह भी सवाल बना हुआ है कि सेल्फी के साथ मिलान आईडी का सेटअप कितनी अच्छी तरह काम करता है और किसके लिए, इस तथ्य के बावजूद कि कुछ निजी क्षेत्र के विकल्प जो एक-से-एक मिलान पर निर्भर हैं, महामारी के दौरान बढ़े हुए हैं।
डीएचएस के विज्ञान और प्रौद्योगिकी निदेशालय में पहचान प्रौद्योगिकियों के वरिष्ठ इंजीनियरिंग सलाहकार अरुण वेमुरी ने कहा, “आखिरकार, हमारे पास वास्तव में इस बारे में बहुत अधिक जानकारी नहीं है कि वे कितनी अच्छी तरह काम करते हैं।” पहले बताया गया नेक्स्टजीओवी/एफसीडब्ल्यू इस प्रकार के समाधान का.
जीएसए स्वयं भी पहचान सत्यापन सेटअप का परीक्षण करने के लिए शिक्षाविदों के साथ काम कर रहा है प्रारंभिक परिणाम पाया गया कि परीक्षण किए गए पांच समाधानों में से एक ने काले लोगों के साथ खराब प्रदर्शन किया। जीएसए के पास था पहले कहा गया है जब तक वह इक्विटी के बारे में “कठोर समीक्षा” नहीं कर लेता तब तक वह Login.gov में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की प्रतीक्षा करेगा।
परीक्षण किए गए समाधानों का प्रदर्शन व्यापक रूप से भिन्न था, लेकिन सबसे अच्छे समाधान में अभी भी समग्र झूठी अस्वीकृति दर थी – जहां एक वास्तविक व्यक्ति को उसकी वास्तविक आईडी के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है – लगभग 10%।
जब किम से पूर्वाग्रह संबंधी चिंताओं के बारे में पूछा गया तो उन्होंने कहा कि जीएसए एनआईएसटी समीक्षाओं में अच्छे परीक्षण परिणामों के साथ एक चेहरा मिलान एल्गोरिदम का उपयोग कर रहा है हालिया साक्षात्कार साथ नेक्स्टजीओवी/एफसीडब्ल्यू.
नवीनतम समाचार के बारे में एक बयान में उन्होंने कहा, “हमें खुशी है कि हम यह सुनिश्चित करने में सक्षम हैं कि उपयोगकर्ताओं को अपनी पहचान सत्यापित करने के लिए कई सुरक्षित रास्ते मिलते रहें, चाहे वह व्यक्तिगत हो या दूरस्थ।” “आगे देखते हुए, हम सर्वोत्तम श्रेणी की तकनीक को शामिल करके और अकादमिक और उपयोगकर्ता अनुसंधान से सीखकर समानता, गोपनीयता और पारदर्शिता के अपने मूल्यों को बनाए रखना जारी रखेंगे।”