संघीय स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के नेताओं ने मंगलवार को वाशिंगटन, डीसी में एनवीआईडीआईए के एआई शिखर सम्मेलन में चल रहे और भविष्य के कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोग के मामलों और नीति का खुलासा किया, जिसमें भविष्य कहनेवाला सॉफ्टवेयर के स्वास्थ्य परिणामों पर होने वाले लाभों पर जोर दिया गया।
स्वास्थ्य आईटी के राष्ट्रीय समन्वयक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यकारी प्रमुख मिकी त्रिपाठी के अनुसार, अन्य संघीय एजेंसियों की तरह, एचएचएस का लक्ष्य उचित रेलिंग लागू करते हुए एआई उपकरणों के साथ चल रहे नवाचार को बढ़ावा देने और उपयोग करने में मदद करना है, खासकर जब संवेदनशील नैदानिक डेटा के साथ इन उपकरणों का लाभ उठाया जाता है। अमेरिकी स्वास्थ्य और मानव सेवा विभाग के अधिकारी।
त्रिपाठी ने मंगलवार को कहा, “हम लोगों के बारे में अधिक से अधिक सुनते हैं कि वे स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में बहुत अधिक नवोन्वेषी होने के बारे में चिंतित हैं, और उस नवप्रवर्तन को उचित रूप से प्रसारित करने में मदद करने के लिए रेलिंग की इच्छा रखते हैं।”
एचएचएस घटक – जैसे राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान, स्वास्थ्य के लिए उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी, रोग नियंत्रण केंद्र, मेडिकेयर और मेडिकेड केंद्र और खाद्य एवं औषधि प्रशासन – ने एआई उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला पाई है।
अन्य एजेंसियों की तरह, एचएचएस कर्मचारियों को बड़ी मात्रा में विविध डेटा को छानने में मदद करने के लिए आंतरिक चैटबॉट बनाना एचएचएस के लिए एक लोकप्रिय उपयोग का मामला है, लेकिन त्रिपाठी का कहना है कि प्रमुख वाणिज्यिक खिलाड़ी, जैसे मेटा के लामा और ओपनएआई के चैटजीपीटी, नैदानिक डेटा पर प्रशिक्षित नहीं हैं।
त्रिपाठी ने कहा कि एचएचएस स्वास्थ्य देखभाल के उपयोग के अनुरूप बारीक-बारीक एआई मॉडल बनाने के लिए एचएचएस और अन्य एजेंसियों में नैदानिक डेटा के विशाल भंडार का लाभ उठाना चाहता है।
“हमारे पास अद्भुत मात्रा में क्लिनिकल डेटा है; हमने अभी तक उस पर ध्यान नहीं दिया है,” उन्होंने कहा। “हम इसे सुरक्षित तरीकों से कैसे खोल सकते हैं, लेकिन वास्तविक नैदानिक डेटा पर इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करते हैं ताकि हम वास्तव में अधिक विशिष्ट हो सकें क्योंकि हम निदान के बारे में सोचते हैं, जैसा कि हम चिकित्सा त्रुटियों को कम करने के बारे में सोचते हैं, जैसा कि हम सोचते हैं नैदानिक निर्णय लेने को सुव्यवस्थित करने के बारे में, और जैसा कि हम सोचते हैं कि रोगी उनकी देखभाल में प्रत्यक्ष भागीदार के रूप में अधिक है, ”उन्होंने कहा।
इन लक्ष्यों के साथ आगे बढ़ने की चुनौतियों के संदर्भ में, त्रिपाठी ने कहा कि क्लिनिकल डेटा की गुणवत्ता एआई सॉफ्टवेयर में इसके अनुप्रयोगों को बनाएगी या बिगाड़ेगी।
उन्होंने कहा, “डेटा स्वाभाविक रूप से उस स्वास्थ्य सेवा प्रणाली से पक्षपाती है जिसमें हम आज रहते हैं।” “तो जो लोग आज स्वास्थ्य सेवा प्रणाली से बाहर रह गए हैं या उनकी स्वास्थ्य सेवा खराब है क्योंकि उनके पास कम बीमा है या बिल्कुल भी बीमा नहीं है, यह सब डेटा में परिलक्षित होता है, और मशीनें दुर्भाग्य से इसे लेने जा रही हैं।”
एनआईएच के डेटा साइंस और शेयरिंग कार्यालय की उप निदेशक बेलिंडा सेटो ने एक मजबूत एआई नैतिकता परिप्रेक्ष्य की आवश्यकता को रेखांकित किया। उन्होंने कहा कि चूंकि उनकी एजेंसी असमान डेटा प्रकारों के प्रसंस्करण और विश्लेषण जैसे मिशन क्षेत्रों में एआई का लाभ उठाना चाहती है – जैसे कि जीनोमिक अनुसंधान और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड से डेटा – एआई उपकरणों का उपयोग करने में नैतिकता की संस्कृति बनाना सर्वोपरि है।
सेटो ने कहा, “जब हम स्वास्थ्य देखभाल के बारे में सोचते हैं, तो यह देखभाल प्रदाता और मरीजों के साथ एक भरोसेमंद रिश्ता होता है।” “और अगर हम यह सुनिश्चित करने के तरीकों के बारे में सोच सकते हैं कि विश्वास कम न हो, और एआई की व्याख्यात्मकता जो हो सकती है … एक नैदानिक निर्णय समर्थन, हमें यह ध्यान रखना होगा कि उस विश्वास को कम न करें।”
एआई पर सेटो और त्रिपाठी की टिप्पणियाँ एजेंसी की रणनीतिक एआई योजना के रूप में आती हैं – जो जनवरी 2025 में जारी होने वाली है – एचएचएस मिशन क्षेत्रों में एआई की भूमिका का मूल्यांकन करने के लिए निर्धारित है।
त्रिपाठी ने कहा, “हमें उन सभी प्राथमिक डोमेन क्षेत्रों में अब एक रणनीतिक योजना मिल गई है, जिन पर कड़ी मेहनत की जा रही है।” “यह बाहरी और आंतरिक दोनों पर केंद्रित है।”