लेखक.कॉम के सीईओ मे हबीब 21 नवंबर, 2023 को लंदन, इंग्लैंड में द ओडब्ल्यूओ में रैफल्स लंदन में पोर्श और वन एंड ओनली वन ज़ाबील के साथ साझेदारी में हार्पर बाजार एट वर्क समिट में भाग लेते हैं।
डेव बेनेट | गेटी इमेजेज
सैन फ्रांसिस्को स्थित एआई स्टार्टअप राइटर ने बड़ी शुरुआत की कृत्रिम होशियारी ओपनएआई, एंथ्रोपिक और अन्य की उद्यम पेशकशों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए बुधवार को मॉडल। लेकिन, उन कुछ प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, इसे अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उतना खर्च करने की आवश्यकता नहीं है।
कंपनी ने सीएनबीसी को बताया कि उसने अपने नवीनतम मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा और जीपीयू सहित लगभग 700,000 डॉलर खर्च किए, जबकि प्रतिस्पर्धी स्टार्टअप अपने स्वयं के मॉडल बनाने के लिए लाखों डॉलर खर्च करते हैं। इसकी रणनीति ने निवेशकों का ध्यान खींचा है.
सीएनबीसी से बात करने वाले स्थिति से परिचित एक सूत्र के अनुसार, लेखक $1.9 बिलियन के मूल्यांकन पर $200 मिलियन तक जुटा रहा है। यह पिछले सितंबर में कंपनी के मूल्यांकन का लगभग चौगुना है, जब इसने $500 मिलियन से अधिक के मूल्यांकन पर $100 मिलियन जुटाए थे।
कंपनी सिंथेटिक डेटा या एआई द्वारा बनाए गए डेटा का उपयोग करके लागत में कटौती करती है। इसे वास्तविक दुनिया की जानकारी की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसे आमतौर पर गोपनीयता से समझौता किए बिना मॉडलों में डाला जाता है और यह प्रशिक्षण के लिए एक अधिक लोकप्रिय तरीका बनता जा रहा है।
एआई शोधकर्ताओं द्वारा जून में संशोधित एक अध्ययन में पाया गया कि यदि वर्तमान एआई विकास रुझान जारी रहता है, तो तकनीकी कंपनियां सार्वजनिक रूप से उपलब्ध प्रशिक्षण डेटा को “पूरी तरह से समाप्त” कर देंगी। 2026 और 2032 के बीचलिखते हुए कि “मानव-जनित सार्वजनिक पाठ डेटा इस दशक से आगे स्केलिंग को बनाए नहीं रख सकता है।”
वीरांगना एलेक्सा को प्रशिक्षित करने में सिंथेटिक डेटा का उपयोग किया गया है, मेटा इसका उपयोग अपने लामा मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए किया है माइक्रोसॉफ्ट-समर्थित OpenAI इसे अपने मॉडलों में शामिल कर रहा है कार्य विवरणियां कंपनी द्वारा पोस्ट किया गया. हालाँकि, कुछ विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि सिंथेटिक डेटा का उपयोग सावधानी से किया जाना चाहिए, क्योंकि इसमें मॉडल के प्रदर्शन को ख़राब करने और मौजूदा पूर्वाग्रहों को बढ़ाने की क्षमता है।
राइटर के सह-संस्थापक और सीटीओ वसीम अलशिख ने सीएनबीसी को बताया कि राइटर वर्षों से अपनी सिंथेटिक डेटा पाइपलाइन पर काम कर रहा है।
अलशिख ने कहा, “उद्योग में ‘सिंथेटिक’ डेटा की परिभाषा को लेकर कुछ भ्रम है।” “स्पष्ट होने के लिए, हम अपने मॉडलों को नकली या मतिभ्रम डेटा पर प्रशिक्षित नहीं करते हैं, और हम यादृच्छिक डेटा उत्पन्न करने के लिए एक मॉडल का उपयोग नहीं करते हैं… हम वास्तविक, तथ्यात्मक डेटा लेते हैं और इसे सिंथेटिक डेटा में परिवर्तित करते हैं जो विशेष रूप से संरचित होता है मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक स्पष्ट और स्वच्छ तरीका।”
कंपनी की जेनेरिक एआई कॉरपोरेट ग्राहकों को लिंक्डइन पोस्ट से लेकर नौकरी विवरण से लेकर मिशन स्टेटमेंट तक किसी भी चीज़ के लिए मानव-ध्वनि वाले टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए अपने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करने की अनुमति देती है, साथ ही डेटा विश्लेषण और सारांश भी देती है। कंपनी के पास एक्सेंचर, उबर, सेल्सफोर्स, लोरियल और वैनगार्ड सहित 250 से अधिक उद्यम ग्राहक हैं, जो समर्थन, आईटी, संचालन, बिक्री और विपणन जैसे क्षेत्रों में तकनीक का उपयोग करते हैं।
जेनरेटिव एआई बाजार तैयार है शीर्ष $1 ट्रिलियन एक दशक के भीतर राजस्व में। पिचबुक के अनुसार, 2024 में आज तक, निवेशकों ने 498 जेनरेटिव एआई सौदों में 26.8 बिलियन डॉलर का निवेश किया है, और इस क्षेत्र की कंपनियों ने 2023 में 25.9 बिलियन डॉलर जुटाए हैं, जो 2022 से 200% से अधिक है।