एआई टूल्स ने ट्रेजरी को धोखाधड़ी और अनुचित भुगतान में अरबों डॉलर की वसूली करने में मदद की

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ट्रेजरी विभाग की भुगतान अखंडता शाखा का कहना है कि नए एआई-संचालित उपकरण धोखेबाजों और बुरे अभिनेताओं को सरकारी धन तक पहुंचने से पहले पहचानने में मदद कर रहे हैं।

वित्त वर्ष 2024 में वित्त वर्ष 2024 में उन उपकरणों के कारण धोखाधड़ी और अनुचित भुगतान में $ 4 बिलियन से अधिक की रोकथाम की गई और वसूली की गई, गुरुवार को इसकी घोषणा की गई, जो पिछले वर्ष के $ 652.7 मिलियन से अधिक है, विभाग ने जिस संख्या की पुष्टि की है उसमें अनुचित भुगतान में $ 154.9 मिलियन और $ 346.2 शामिल हैं। बरामद किये गये।

विशेष रूप से, विभाग के भुगतान सत्यनिष्ठा कार्यालय में अन्य संघीय एजेंसियों और राज्यों द्वारा प्रशासित संघ-वित्त पोषित कार्यक्रमों के लिए खुले उपकरण हैं, और यह बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करने और संभावित धोखाधड़ी योजनाओं को चिह्नित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है, एक ट्रेजरी प्रवक्ता ने बताया नेक्स्टजीओवी/एफसीडब्ल्यू।

अग्रिम विभाग का कहना है कि चेक धोखाधड़ी को पकड़ने के लिए मशीन लर्निंग के इस्तेमाल से 1 अरब डॉलर की वसूली हुई है।

ट्रेजरी का कहना है कि इसकी “जोखिम-आधारित स्क्रीनिंग” ने 500 मिलियन डॉलर के खराब भुगतान को रोक दिया, और “उच्च जोखिम वाले लेनदेन की पहचान करना और प्राथमिकता देना” ने 2.5 बिलियन डॉलर को रोक दिया। अंत में, “भुगतान प्रसंस्करण अनुसूची में दक्षता” से रोकथाम में $180 मिलियन प्राप्त हुए।

प्रवक्ता ने कहा, ”योजनाओं की प्रकृति” के कारण विभाग अधिक विवरण या विशिष्ट उदाहरण नहीं दे सकता।

ट्रेजरी के उप सचिव वैली एडेइमो ने एक बयान में कहा, “हमने पिछले वर्ष के दौरान महत्वपूर्ण प्रगति की है।” “हम संघीय सरकार में दूसरों के साथ साझेदारी करना जारी रखेंगे ताकि उन्हें अनुचित भुगतान और धोखाधड़ी को रोकने के लिए आवश्यक उपकरण, डेटा और विशेषज्ञता से लैस किया जा सके।”

इसमें कहा गया है कि विभाग ने नए उपयोगकर्ताओं को ढूंढकर अपनी सेवाओं की पहुंच का भी विस्तार किया है।

कार्यालय की पेशकशों में से एक है भुगतान नहीं करते सेवा, जो एजेंसियों को किसी विक्रेता, अनुदान प्राप्तकर्ता, ऋण प्राप्तकर्ता या लाभ प्राप्त करने वाले व्यक्ति को भुगतान जारी करने से पहले पात्रता सत्यापित करने के लिए कई डेटा स्रोतों को क्रॉस-चेक करने देती है।

इस साल की शुरुआत में, श्रम विभाग की घोषणा की राजकोष के साथ कि राज्य बेरोजगारी एजेंसियों ने सिस्टम तक पहुंच को सुव्यवस्थित किया होगा। बेरोजगार सहायता प्रणाली में महामारी के दौरान धोखेबाजों द्वारा आवेदन जमा करने में वृद्धि देखी गई, जो अक्सर लाभ प्राप्त करने की कोशिश करने के लिए पहचान की चोरी का उपयोग करते थे।

डू नॉट पे के डेटा में सामाजिक सुरक्षा प्रशासन की डेथ मास्टर फ़ाइल शामिल है, जिसे कांग्रेस द्वारा विनियोग कानून में शामिल करने के बाद पिछले साल के अंत में ट्रेजरी को पायलट आधार पर पहुंच मिली थी।

उचित रूप से नामित एसएसए डेटाबेस में मृत व्यक्तियों के बारे में जानकारी होती है ताकि एजेंसियां ​​​​आउटगोइंग भुगतानों की जांच कर सकें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सरकार उन्हें मृत लोगों को नहीं भेजती है, जैसा कि आईआरएस किया कोरोनोवायरस महामारी के दौरान।

ट्रेजरी द्वारा बताई जा रही $4 बिलियन से अधिक की संख्या में धोखाधड़ी और अनुचित भुगतान दोनों शामिल हैं।

जबकि धोखाधड़ी में जानबूझकर गलत बयानी शामिल है, अनुचित भुगतान में वे भुगतान शामिल हैं जो नहीं किए जाने चाहिए थे या गलत राशि में किए गए थे। यह भुगतान या लाभ प्राप्त करने वाले व्यक्ति के विपरीत, सरकार की गलती हो सकती है।

ट्रेजरी “सरकार की केंद्रीय संवितरण एजेंसी” है, इसलिए यह “डेटा और उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाकर वित्तीय धोखाधड़ी के जोखिम को कम करने के लिए संघीय कार्यक्रमों का समर्थन करने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात है।”

विभाग सालाना 100 मिलियन से अधिक लोगों को 6.9 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के 1.4 बिलियन से अधिक भुगतान वितरित करता है।





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